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緊抓汽車產(chǎn)業(yè)智能化新機遇

2023-08-24 08:24:51   來源:新華網(wǎng)   
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隨著汽車智能化時代到來,汽車產(chǎn)業(yè)迎來更大風口。能否抓牢汽車智能化發(fā)展機遇,對我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈升級、提高汽車產(chǎn)業(yè)的全球價值鏈地位具有重要意義。

當前,電動化、智能化、網(wǎng)絡化等方面變革正在重塑汽車產(chǎn)業(yè)鏈競爭格局??傮w上看,我國汽車產(chǎn)業(yè)的電動化之路是成功的,連續(xù)9年電動汽車保有量位居世界首位。但隨著汽車智能化時代的到來,電動化與智能化、網(wǎng)絡化深度融合,國內(nèi)乘用車L2級及以上智能駕駛滲透率快速提升,汽車產(chǎn)業(yè)迎來更大的新風口。能否抓牢汽車智能化發(fā)展機遇,對我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈升級、提高汽車產(chǎn)業(yè)的全球價值鏈地位具有重要意義。

智能汽車或智能網(wǎng)聯(lián)汽車,是指搭載先進傳感器等裝置,運用人工智能等新技術,具有自動駕駛功能,逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。智能汽車最重要的兩條技術路徑,一是智能座艙,即提供舒適、時尚、便捷、智能的生活空間,提升用戶的內(nèi)容體驗和使用體驗;二是智能駕駛,即從輔助自動駕駛逐步發(fā)展到更高級別的智能無人駕駛,優(yōu)化用戶駕駛體驗。隨著視覺、語音識別、感知技術、網(wǎng)絡技術等的提升,智能座艙可能將迅速成為新一代智能汽車的標配。不過,智能駕駛涉及法律法規(guī)等多方面限制,商業(yè)應用進展相對緩慢。

汽車智能化的興起有多方面原因。一是技術進步帶來的產(chǎn)品創(chuàng)新。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、大模型、人工智能等新技術不斷與汽車產(chǎn)業(yè)融合,汽車芯片、操作系統(tǒng)等不斷迭代,智能汽車不僅實現(xiàn)了商業(yè)量產(chǎn),還在不斷加快更新迭代速度。二是市場需求不斷擴張。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會最新數(shù)據(jù),今年1月份至7月份,新能源汽車國內(nèi)銷售量為389萬輛,同比增長32.5%,新能源汽車出口63.6萬輛,同比增長1.5倍,其中以純電動汽車為主。新能源汽車市場的持續(xù)活躍,是資本、技術、人力積極投入智能汽車產(chǎn)業(yè)的最強引力。三是國家的大力支持。比如,今年7月份,工業(yè)和信息化部、國家標準化管理委員會聯(lián)合印發(fā)了《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標準體系建設指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2023版)》,形成了“三橫兩縱”的技術邏輯架構(gòu),對推動新型智能汽車標準化發(fā)展具有重要意義。

應看到,我國智能汽車發(fā)展尚處于初級階段,需要提升對汽車智能化的認識并形成普遍的行業(yè)共識,借鑒發(fā)展普通新能源汽車的經(jīng)驗,重點開展以下幾方面工作。

加強關鍵技術的研發(fā)突破,發(fā)揮強有力的科研組織能力。我國在智能駕駛和智能座艙操作系統(tǒng)、大算力芯片、激光雷達、攝像頭等領域還有顯著的短板,一些關鍵零部件對外國企業(yè)的依賴度較高,存在一定的產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈斷鏈風險。關鍵技術的創(chuàng)新突破,需要強大的科研組織和政策輔助,應發(fā)揮智能汽車創(chuàng)新龍頭城市北京、深圳等的示范帶動作用,甚至要借助新型舉國體制的科研組織力量。比如,大算力芯片產(chǎn)業(yè)鏈的改善,不僅需要技術融合創(chuàng)新,還要良好的產(chǎn)品迭代生態(tài),單靠一部分企業(yè)和研究力量不可能完成。

打造多主體、跨行業(yè)的協(xié)同發(fā)展模式。與傳統(tǒng)汽車相比,智能汽車將會呈現(xiàn)更快的迭代速度,意味著需要更大規(guī)模和持續(xù)的投入,資金、管理、人力資源等方面的挑戰(zhàn)是傳統(tǒng)車企難以妥善應對的,正如目前行業(yè)領先的智能汽車生產(chǎn)“新勢力”,均是集商業(yè)、金融、科技等多重屬性為一體的資源整合器。我國在互聯(lián)網(wǎng)應用、數(shù)字消費、數(shù)字娛樂、移動終端等方面具有豐富的商業(yè)實踐經(jīng)驗,如何把相關現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)、服務產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗做法融合到智能汽車行業(yè),是實現(xiàn)中國智能汽車競爭力提升的重要手段。

優(yōu)化提升綜合保障及治理能力。智能汽車的發(fā)展離不開重大基礎設施的保障,比如高速網(wǎng)絡、大模型和智能大算力等新型基礎設施?;谥悄芷囕^高的更新迭代速度,重要基礎設施建設還要考慮適當?shù)某耙?guī)劃及建設。同時,應進一步優(yōu)化智能汽車行業(yè)的頂層規(guī)劃部署,適時出臺高效的產(chǎn)業(yè)政策,構(gòu)建系統(tǒng)化的智能駕駛相關技術、產(chǎn)品和安全標準體系,完善自動駕駛相關的事故處理、責任認定等法律法規(guī)。在市場準入、監(jiān)管、服務等方面提升行業(yè)治理效能,打造國際一流的營商環(huán)境。(盧福永)